Ruski znanstvenici razvili sustav koji bez dodira otkriva bolesti i prati stanje stada

Ruski znanstvenici razvili su prvi automatizirani sustav umjetne inteligencije koji pomoću računalnog vida prati zdravstveno stanje sobova bez ikakvog fizičkog kontakta sa životinjama. Nova tehnologija mogla bi značajno unaprijediti stočarstvo na Arktiku, gdje uzgajivači već godinama imaju problema s nedostatkom stručne radne snage i otežanim nadzorom velikih stada.

Projekt su razvili stručnjaci Federalnog istraživačkog centra u Sankt Peterburgu pri Ruskoj akademiji znanosti, a cilj je modernizirati jednu od najvažnijih gospodarskih djelatnosti sjevernih područja Rusije.

Sustav koristi neuronske mreže i računalni vid za analizu video snimaka životinja. Na temelju vanjskih obilježja može procijeniti tjelesnu kondiciju, razvijenost mišićne mase te uočiti moguće zdravstvene probleme.

Prema riječima istraživača Vladislava Sobolevskog, posebna vrijednost sustava je u tome što ne zahtijeva postavljanje senzora ili drugih uređaja na životinje.

„Praćenje se provodi bez kontakta sa životinjama, čime se izbjegava dodatni stres koji nastaje tijekom korištenja nosivih uređaja ili drugih metoda nadzora“, pojasnio je Sobolevski.

Za razvoj sustava korišteno je 60 fotografija sobova iz eksperimentalnog stada na poluotoku Jamalu, jednom od najvažnijih područja uzgoja sobova u Rusiji.

Tijekom testiranja umjetna inteligencija uspješno je prepoznavala ključne biometrijske pokazatelje potrebne za procjenu zdravstvenog stanja pojedine životinje.

Stručnjaci ističu da analiza kondicije i mišićne mase omogućuje preciznije planiranje proizvodnje te bolje upravljanje stadima u područjima gdje su pašnjaci ograničeni i klimatski uvjeti izrazito zahtjevni.

Sustav također može prepoznati određene promjene na koži životinja koje mogu upućivati na razvoj bolesti. Time se omogućuje ranija dijagnostika i smanjenje gubitaka uzrokovanih uginućima.

Iako je razvijen za uzgoj sobova, projekt pokazuje koliko brzo umjetna inteligencija ulazi i u tradicionalne gospodarske sektore. Tehnologije koje danas prate stada na Arktiku sutra bi se mogle koristiti i u govedarstvu, svinjogojstvu ili ovčarstvu diljem svijeta.

Za poljoprivredu i stočarstvo to znači precizniji nadzor, manje troškove i brže otkrivanje problema, što bi u godinama pred nama moglo postati jedan od ključnih alata moderne proizvodnje hrane.